Dvije xG vrijednosti dovoljne su za kompletnu sliku utakmice: Poisson kalkulator iz očekivanih golova domaćih i gostiju izvodi vjerojatnosti za 1X2, tri granice više/manje i „Oba tima daju gol“, svaku s pripadajućom fer kvotom, plus matricu svih rezultata do 6:6.
Prije uplate listića obično imaš osjećaj tko je favorit; model taj osjećaj pretvara u brojke. Poissonova distribucija za zadani prosjek golova izračuna vjerojatnost svakog broja pogodaka, a kalkulator kombinira obje momčadi u matricu rezultata: vjerojatnost da susret završi 2:1 umnožak je vjerojatnosti da domaći zabiju točno dva, a gosti točno jedan gol. Zbrajanjem polja te matrice nastaju sve tržišne vjerojatnosti, od pobjede domaćih do granice 3.5 gola.
Kvaliteta izlaza ovisi o ulazu: tko upiše goli sezonski prosjek, zanemaruje snagu protivnika, prednost domaćeg terena i izostanke, pa je bolje prilagoditi xG vrijednosti konkretnoj utakmici i usporediti više scenarija. Model uz to ima poznatu slabost: golove obiju momčadi tretira kao neovisne, zbog čega neriješene i rezultatski siromašne utakmice blago podcjenjuje. Na to podsjeća i stalna napomena ispod rezultata.
Poisson kalkulator
Od očekivanih golova (xG) do vjerojatnosti 1X2, više/manje i rezultata
Kako koristiti kalkulator?
Četiri koraka dovoljna su od xG vrijednosti do fer kvota.
Korak 1: Upiši očekivane golove domaćih
- U polje „Očekivani golovi domaćih (xG)“ ide očekivani broj golova domaće momčadi, od 0.1 do 6, na primjer 2.2.
- Dobar izvor su xG statistike sa statističkih portala ili vlastita procjena prilagođena protivniku i formi.
- Uz svako polje oznaka ⓘ skriva kratko objašnjenje.
Korak 2: Upiši očekivane golove gostiju
- Polje „Očekivani golovi gostiju (xG)“ prima isti raspon od 0.1 do 6, na primjer 0.9.
- Mala promjena xG vrijednosti osjetno pomiče tržišne vjerojatnosti, pa se isplati izračunati više varijanti.
Korak 3: Pokreni model
- Klik na „Izračunaj“ ili tipka Enter pokreće izračun.
- Kalkulator prikazuje 1X2 vjerojatnosti, tri granice više/manje, „Oba tima daju gol“, pet najvjerojatnijih rezultata i cijelu matricu, sve s fer kvotama.
- Ako je neko polje prazno ili izvan raspona, umjesto rezultata stiže poruka „Unesi obje xG vrijednosti (0.1 do 6).“
Korak 4: Obriši unose
- Gumb „Poništi“ prazni oba polja, rezultat i lokalnu memoriju preglednika sa zadnjim unosima.
Što znače rezultati?
- „Pobjeda domaćih (1)“, „Neriješeno (X)“, „Pobjeda gostiju (2)“: Vjerojatnosti 1X2 tržišta u postocima, svaka s fer kvotom u zagradi.
- „Više/Manje 1.5“, „Više/Manje 2.5“, „Više/Manje 3.5“: Za svaku granicu golova obje strane s pripadajućim parom fer kvota.
- „Oba tima daju gol“: Vjerojatnost da i domaći i gosti zabiju barem jednom, s fer kvotom.
- „Najvjerojatniji rezultati“: Pet konačnih rezultata s najvećom pojedinačnom vjerojatnošću.
- „Matrica rezultata (domaći × gosti)“: Tablica svih rezultata od 0:0 do 6:6 s vjerojatnostima u postocima. Polja su obojena prema pobjedniku, rezultati s najmanje 5 % otisnuti su podebljano.
- „Fer kvota“: Recipročna vrijednost vjerojatnosti, bez marže. Tržišna kvota osjetno iznad fer kvote signal je za detaljniju provjeru.
- Napomena modela: Ispod rezultata stalno stoji „Poissonov model je pojednostavljenje: blago podcjenjuje neriješene ishode i ekstremne događaje. Koristi vrijednosti kao orijentaciju, a ne kao točnu prognozu.“
Primjeri za provjeru
Primjer 1, izraziti domaći favorit: xG domaćih 2.2, xG gostiju 0.9. Kalkulator prikazuje „Pobjeda domaćih (1)“ 67.0 % (fer kvota 1.49), „Neriješeno (X)“ 18.9 % (5.28) i „Pobjeda gostiju (2)“ 14.1 % (7.09). „Više/Manje 2.5“ stoji na 59.9 % / 40.1 % (fer kvote 1.67 / 2.49), „Oba tima daju gol“ na 52.8 % (fer kvota 1.90). Najvjerojatniji rezultat je 2:0 s 10.9 %, slijede 1:0 (9.9 %) i 2:1 (9.8 %).
Primjer 2, gosti kao blagi favorit: xG domaćih 1.3, xG gostiju 1.6. Rezultat: „Pobjeda domaćih (1)“ 31.1 % (3.22), „Neriješeno (X)“ 24.5 % (4.09), „Pobjeda gostiju (2)“ 44.4 % (2.25). „Više/Manje 2.5“ iznosi 55.4 % / 44.6 % (1.80 / 2.24), „Oba tima daju gol“ 58.1 % (fer kvota 1.72). Vrh liste rezultata drži 1:1 s 11.4 %, ispred 1:2 (9.2 %) i 0:1 (8.8 %): kod izjednačenih xG vrijednosti pojedinačni remi zna voditi listu iako je pobjeda jedne strane ukupno vjerojatnija.
Unesi oba para xG vrijednosti u kalkulator i usporedi matrice.
- Dvije xG vrijednosti dovoljne su ti za kompletnu sliku utakmice: 1X2, tri granice više/manje i „Oba tima daju gol“.
- Vjerojatnost svakog rezultata umnožak je Poissonovih vjerojatnosti obiju momčadi, a matrica pokriva sve rezultate do 6:6.
- Svaka vjerojatnost dolazi s fer kvotom; tržišna kvota osjetno iznad fer kvote signal je za detaljniju provjeru.
- Prilagodi xG vrijednosti konkretnoj utakmici umjesto golog sezonskog prosjeka i provrti više scenarija.
- Model golove obiju momčadi tretira kao neovisne, pa remije i rezultatski siromašne utakmice blago podcjenjuje; koristi ga kao orijentaciju.
Često postavljana pitanja
🧮 Što je Poissonova distribucija u sportskom klađenju?
Poissonova distribucija opisuje rijetke, brojive događaje: iz prosječne učestalosti izvodi vjerojatnost da se događaj dogodi točno 0, 1, 2 ili više puta. Golovi u nogometu klasičan su primjer, pa distribucija služi kao temelj modela koji iz očekivanih golova izvodi vjerojatnosti svih tržišta jedne utakmice.
🎯 Kako izračunati vjerojatnost točnog rezultata iz xG vrijednosti?
Za svaku momčad Poissonova formula P(k) = λ^k · e^(-λ) / k! daje vjerojatnost pojedinog broja golova, a vjerojatnost rezultata i:j umnožak je tih dviju vrijednosti. Uz xG 2.2 za domaće i 0.9 za goste rezultat 2:0 tako izlazi na 10.9 %. Kalkulator interno računa sve kombinacije do 10 golova po momčadi, što pokriva više od 99.99 % vjerojatnosne mase.
⚡ Isplati li se Poissonov model za klađenje uživo?
Ne, model opisuje utakmicu kao cjelinu prije početka: pretpostavlja stalan ritam golova i ne zna za stanje rezultata, crvene kartone ni taktičke promjene. Za procjene tijekom susreta njegove vrijednosti brzo zastarijevaju; snaga mu je u pripremi prije utakmice.
⚖️ Vrijedi li Poissonov model i za druge sportove?
Model odgovara sportovima s rijetkim, brojivim pogocima, primjerice golovima u hokeju na ledu. Za sportove s mnogo poena ili jako ovisnim događajima nije prikladan. Ovaj kalkulator dimenzioniran je za nogomet, s xG rasponom od 0.1 do 6 po momčadi.
💰 Kako iz Poissonovih vjerojatnosti pronaći value okladu?
Fer kvota modela usporedi se s kvotom kladionice: leži li tržišna kvota osjetno iznad fer kvote, ishod zaslužuje detaljniju provjeru. Vjerojatnost modela može se izravno unijeti u Value Bet kalkulator, koji iz kvote i vjerojatnosti izračuna value i edge.